最近身边不少朋友把 Claude Code 切换到最新 Fable 5.2 模型使用了，写代码能力确实又强了不少。

但用着用着就发现额度不太够，官方也建议，日常的任务用 Opus 5.5 就够了，复杂的活再交给 Fable 5.2。

不过我估计大家的心里，肯定还是会优先选择使用新模型，那么能不能让它降低一下 Token 的消耗呢？

答案是可以的。不久前微软悄悄开源了一个插件：TokenEconomizer，专门帮 Agent 降低 Token 消耗。

TokenEconomizer-OIMI

它的思路不是换个便宜的模型，也不去改 Agent 本身，而是从 Agent 在某个项目里跑过的会话中总结经验。

后面再开会话时，遇到同样情况的时候就照着这些经验处理少走点弯路，所以在经常用的项目里，会越用越省。

目前正式支持 Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI 和 Pi，Cursor、Hermes Agent 等也在实验支持中。

TokenEconomizer-OIMI

用的是我们 Agent 原本的订阅或登录方式，不需要额外的 API Key，装好之后照常写代码就行。

它一共有三招，先说我觉得最实用的一招，就是在 Agent 卡住的时候拉它一把。

当一轮对话里反复出现同样的报错，它会请一个「裁判」模型来判断，Agent 是不是真的在原地打转。

裁判有七成以上的把握，才会给 Agent 塞一句提醒，让它换个思路再试，每轮最多提醒一次。

如果提醒过后还是卡着，它会告诉我们按 Esc 停下来，但不会自己动手掐断，停不停还是由我们决定。

TokenEconomizer-OIMI

第二招是把用不到的工具从对话里拿掉。

Agent 加载的每个工具，都会把自己的说明跟着每次请求一起发出去，哪怕整个会话一次都没用上。

TokenEconomizer 会记下每个工具的使用情况，在这个项目里连着几次会话都没碰过的，下次就不再加载。

在 Claude Code 里，它是改项目的本地设置来实现的，哪天又想用了，一条命令就能恢复回来。

TokenEconomizer-OIMI

第三招是记住项目里的规矩，比如有的项目跑测试要用 python -m pytest，直接敲 pytest 就会报错。

这类坑 Agent 往往每次都要踩一遍，它就把反复出现的失败总结成一句话的事实，下次开会话时提前告诉 Agent。

除此之外，每隔三次会话，它还会让模型把最近的会话回顾一遍，从中找出新的规矩。

为了防止记错，一条事实要被三次会话印证过才会生效，后面的会话证明它不对了，也会自动丢掉。

不过这一招默认是关着的，因为总结事实要额外调用模型，有需要的话可以手动打开。

TokenEconomizer-OIMI

另外它学到的东西只存在本机，插件自己要是出了问题，会话也会照常进行，就跟没装过一样。

那它到底能省多少呢？团队用 SWE-Bench 里 277 个真实的编程任务做了测试。

测了 Claude Code、Codex、Copilot CLI 分别搭配不同模型的 5 种组合，平均成本降低了 18.4% 到 30.9%。

其中 Claude Code 搭配 Sonnet 5 降了 23.6%，测试用的是 Sonnet 5、Opus 4.8 和 GPT-5.6 等模型，这里面并不包括刚发布的 Fable 5.2。

30 个「项目 × 组合」全都比不装的时候更省，再看任务的完成率，5 种组合里有 4 种还略有提升。

换到网页开发的测试集上，成本也降了 16% 到 21%，就连每个任务都是全新项目的安全审计测试，也能省下 6% 到 20%。

TokenEconomizer-OIMI

如果想使用，安装也很简单，以 Claude Code 为例，在终端执行下面三条命令：

git clone https://github.com/microsoft/TokenEconomizer.gitclaude plugin marketplace add "$PWD/TokenEconomizer"claude plugin install tokeneconomizer@tokeneconomizer

注意克隆下来的项目文件夹要留着别删，插件就是从这个文件夹里运行的，Codex 的安装步骤也差不多。

装好后，回到平时写代码的项目里启动 Claude Code，输入 /tokeneconomizer:status，看一下插件的状态。

TokenEconomizer-OIMI

它得看过几次会话，才有东西可学，所以装好后也可以把历史导入打开，让以前的会话记录也派上用场：

/tokeneconomizer:config set history_import=on --global

这个选项要在安装后尽早打开，插件还没学过这个项目的会话时，才会导入历史记录。

以后想知道它在这个项目里学到了什么，哪些工具被拿掉了，或者会话花了多少钱，还是用 status 命令来查。

写在最后

之前给大家介绍过类似的工具 Caveman，它是让 AI 说话简短一点，从输出上省 Token。

TokenEconomizer 则会记住这个项目里的经验，在后面的会话里继续用，跟 Caveman 的做法也不冲突。

平时就在固定几个项目里用 Claude Code、Codex 写代码，又经常把额度用完的朋友。

可以装上试几天，再看看 status 里每次会话的花费记录，再决定要不要一直用。

GitHub 项目地址：https://github.com/microsoft/TokenEconomizer